空间数据
带空间权重的分级统计地图
一个变量的地图，上面叠加邻接网络——这是所有空间统计赖以成立的结构。
spdep::poly2nb() + plot(nb, coords)
空间数据
莫兰散点图（全局自相关）
每个地区与其邻居平均值的对比，附莫兰 I、置换检验及参照分布。
spdep::moran.plot() + spdep::moran.mc()
空间数据
LISA 聚类地图（局部自相关）
聚类和空间异常值在哪里——每个地区的局部莫兰 I，并标出其置换显著性。
spdep::localmoran_perm() / rgeoda::local_moran()
空间数据
空间相关图
随邻接阶数增加的莫兰 I，附置换包络——空间聚集能延伸多远。
spdep::sp.correlogram(method = "I")