回帰モデル
係数プロット
回帰係数の推定値を 95% 信頼区間とともに、項ごとに1行で示します。
ggstats::ggcoef_model()
回帰モデル
オッズ比のフォレストプロット
ロジスティック回帰のオッズ比を対数スケールで描き、OR [95% CI] の表を並べます。
ggstats::ggcoef_model(exponentiate = TRUE)
回帰モデル
入れ子モデルの比較
学区の数学の成績に関する 3 つの入れ子回帰の係数を並べ、ブロックを追加するにつれて推定値がどう動くかを見ます。
ggstats::ggcoef_compare()
回帰モデル
予測確率
モデルに基づく確率曲線を、群ごとに 95% 信頼帯とともに説明変数の範囲にわたって描きます。
ggeffects::ggpredict() / marginaleffects::plot_predictions()
回帰モデル
交互作用効果
平均 ± 1 SD における単純傾斜とジョンソン・ネイマン・プロット。大学進学準備コースと数学の成績の関係を、児童の貧困が調整します。
interactions::interact_plot() / interactions::johnson_neyman()
回帰モデル
分位点回帰プロセス
条件付き分布にわたって傾きがどう変化するかを、単一の OLS 推定値と比較します。
quantreg::plot(summary(rq(tau = 1:19 / 20)))