Galerie/Diagnostics de modèles
Diagnostics de modèles
Résidus, effet de levier, calibration et courbes ROC : vérifiez avant de faire confiance à un modèle.
Diagnostics de modèles
Diagnostics des résidus
Le panneau classique 2 × 2 d'un modèle linéaire — linéarité, normalité, variance, effet de levier.
plot(lm) / performance::check_model()
Diagnostics de modèles
Graphique d'influence
Résidus studentisés en fonction de l'effet de levier, avec des bulles proportionnelles à la distance de Cook.
car::influencePlot()
Diagnostics de modèles
Courbes ROC
Trois classificateurs comparés par courbe ROC, AUC avec IC à 95 % par bootstrap et point de Youden.
pROC::ggroc() / pROC::ci.auc()
Diagnostics de modèles
Graphique de calibration
Risque prédit et risque observé par décile, avec IC de Wilson, histogrammes des prédictions et score de Brier.
rms::calibrate() / probably::cal_plot_breaks()
Diagnostics de modèles
Graphiques de variables ajoutées
Un panneau de régression partielle par prédicteur ; chaque pente ajustée est égale à son coefficient.
car::avPlots()