Galerie/Données spatiales
Données spatiales
Une valeur est-elle plus élevée là où celle des voisins l'est aussi ? Pondérations spatiales, autocorrélation spatiale globale et locale, et portée des regroupements — sur la France de Guerry, vers 1830.
Données spatiales
Carte choroplèthe avec pondérations spatiales
Une carte d'une variable avec, par-dessus, le réseau des voisins — la structure sur laquelle repose toute statistique spatiale.
spdep::poly2nb() + plot(nb, coords)
Données spatiales
Diagramme de Moran (autocorrélation globale)
Chaque zone face à la moyenne de ses voisines, avec le I de Moran, son test par permutation et la distribution de référence.
spdep::moran.plot() + spdep::moran.mc()
Données spatiales
Carte des regroupements LISA (autocorrélation locale)
Où se trouvent les regroupements et les valeurs atypiques spatiales — I de Moran local pour chaque zone, cartographié avec sa significativité par permutation.
spdep::localmoran_perm() / rgeoda::local_moran()
Données spatiales
Corrélogramme spatial
Le I de Moran à des ordres de voisinage croissants, avec une enveloppe de permutation — jusqu'où porte le regroupement spatial.
spdep::sp.correlogram(method = "I")